白癜风能够治愈吗 https://m.39.net/disease/a_5602607.html流程工业是国民经济的支柱产业，是我国从制造大国向制造强国迈进的主战场之一。经过近十几年的发展，流程工业在企业信息化建设方面，基本形成了以DCS-MES-ERP三层模型为代表的信息化体系，不同程度上满足了企业在过程控制、生产管理、经营管控等方面的应用需求。
然而，从另一方面看，企业通过信息化系统建设，虽积累存储了大量数据，但对数据价值的挖掘和应用还较少；虽然实现了生产过程自动化控制与管理过程的电子化记录，但对复杂工艺装置的先进控制、生产计划及加工方案的优化与排程，还非常缺乏有效的建模工具与应用软件支撑；虽然实现了自动化报表及信息的综合展示，但在数据钻取、决策辅助方面，仍然存在数据不标准、模型不统一、信息未集成等难题。流程工业智能工厂建设是企业“两化”深度融合的集中体现和必然选择，是一项长期、复杂、创新的工程，并不是一蹴而就的。
关于“智能制造”的标准制定已经成为世界各国抢占技术制高点的必争之地。德国提出了“工业4.0参考体系架构（RAMI4.0）”，中国提出了“智能制造体系架构”，美国提出了“智能制造生态系统（SME）”。德国工业4.0参考体系架构与中国智能制造体系架构非常相似，本质是实现贯穿企业设备层、控制层、管理等不同层面的纵向集成、跨企业价值网络的横向集成以及从产品生命周期短的端到端集成，对于认知和分析智能制造体系具有很大的意义。智能工厂通过构建生产过程的数据、模型和知识，驱动企业多级目标的优化决策，实现人机协同的绩效管控，助力企业达到“安全、绿色、节能、高效”生产管控目标，在智能制造体系中占据核心地位。然而，这些标准体系对生产企业进行智能工厂建设是远远不够的。
企业更想了解智能工厂建设有哪些切入维度，分哪些层次阶段，如何结合行业特点及企业总体基础现状制定行之有效的解决方案，以及在智能工厂建设中又要注意哪些问题等等。本文基于对流程工业智能工厂建设的理论研究和实践探索，尝试提出一些新的观点和建议，抛砖引玉，以引发业界的思考和共鸣，共同加快推进我国智能制造的进程。
1智能工厂的新思考
流程工业智能工厂可以从4个视角来剖析，即工厂本体、智能化方案、智能工厂评价体系、核心支撑要素。流程工业智能工厂建设思考框架，如图1所示。
图1流程工业智能工厂建设思考框架
1.1工厂本体
1.1.1工厂管理目标
从工厂本体运营管理的视角看，企业管理者重点
