近几个月，各地暴雨、高温等天气事件频频登上微博热搜，极端天气频发成为人们对年的共同印象。
7月，暴雨横扫河南全省，台风“烟花”给14个省份带来持续强风雨影响；入秋以后，黄河流域、汉江流域出现严重秋汛，山西等多地遭遇严重洪涝灾害，冷空气频频影响我国中东部地区……
中央气象台首席预报员符娇兰认为，身为预报员的压力在逐年增长。近几年因全球变暖，极端天气越来越多，但对其准确预报却是目前技术难以达到的天花板。
中央气象台首席预报员符娇兰（右）。中国气象局直播截图
其实，不只是少见的极端天气，每一场雨雪的预报都能让预报员辗转难眠，“压力”是被时常挂在嘴边的词。预报员如何预报一场暴雨？如何保障重大活动顺利进行？如何回应预报不准确的质疑？多位预报员都认为，不断提高预报技术、不断学习，才可以自如应对万变的天气形势。
如何预报一场暴雨？
不同于古时的“看云识天气”，现在我们看到的天气预报，是用数值预报模式计算出来的。据预报员们介绍，数值预报模式是使用大气运动方程建立的数值模式，按时间顺序来计算不同高度全球各处气象要素的值。这个过程计算量巨大，需借助超级计算机来进行。
简单来说，将气象观测数据导入预报模式里，再经过超级计算机运算，就得出了数值预报。
但天气形势时刻在变化，数值也随之变化，小数点后一个数字的变动都可能会让一场小雨变成大雪。因其突发性和极端性，越是少见的极端天气，各个模式的预报结果差异越大。所以，计算机得出的数值预报需要预报员凭借丰富的经验进行人工订正，才能更准确。
符娇兰介绍，首席预报员大部分都是工作至少10年，才能够积攒出相应的经验，较为自如地判断天气形势。
今年7月11日至12日，京津冀等地出现入汛以来最强降雨，大部地区出现暴雨到大暴雨，局地特大暴雨，降雨量突破多地历史极值。符娇兰回忆，降雨开始的当天，她正好在值班。她发现，模式预报中显示的低涡和年7月华北极端强降雨过程类似，但整体气旋强度偏弱，路径更偏西偏北。“所以我们当时预判，今年这场降水的强度应该是不及年的极端降水。”
尽管对降水总的强度有把握，但当时所有的业务模式都显示了不同的预报结果，分歧非常大。“就预报员来说，大家对气旋的路径、强度意见也都不一致，对强降水的落区和强度分歧也很大，所以当时我非常纠结。”
符娇兰听着同事们的分析，心想纠结归纠结，最终还是要做出一个科学的决策。她压下心中的情绪，再次仔细分析各类实况数据，和同事们对当时业务模式预报的结论进行偏差分析。
在目前的天气预报领域，计算机并不能取代人。“我们这些年做了大量科研工作，知道预报模式在什么情况下会出现偏差，要分析出偏差的原因是什么，进而纠正预报结论。当时我还是大胆地对这些业务模式做了订正，最终得出的降雨强度和落区预报和实际情况还是非常接近的。”符娇兰说。
此前年7月19日至20日的华北地区极端强降水过程，整个华北、黄淮和东北地区南部都出现了大到暴雨。预报员们发布的强降雨预报信息，给当地政府应对极端天气，采取应急行动和科学决策提供了依据。“依据天气预报，当地政府采取应对措施，比如停工、停学，很多单位采取了居家办公的方式，这些措施减少了人员伤亡和经济损失。”
与成功预报年这场强降水一样，在今年这场“京津冀入汛最强降雨”中，预报员发挥了重要的作用。从事后的预报质量评估分数来看，这次暴雨预报中预报员的评分比所有的暴雨预报业务模式都要高。“在灾害天气的预报过程中，预报员可以发挥比较好的价值。”符娇兰说。
符娇兰刚缓过一口气，在这之后的几天，河南遭遇了“7·20”极端特大暴雨天气过程。
河南省气象台首席预报员苏爱芳介绍，省气象台在7月14日就